隨著人工智能、大模型的加速發展，智能測試的價值正在顯現。在軟件開發的生命周期中，軟件測試已經成為不可或缺的環節。而軟件測試正經歷著從手動到自動，從功能到性能，再到安全性和可用性等多方面的智能測試轉變和革新。

“另一個層面，在海量智能測試需求爆發的同時，對軟件測試的質量和專業度也提出了更高要求。”北京云測信息技術有限公司（以下簡稱“Testin云測”）CEO徐琨在接受記者采訪時表示。

Testin云測是一家以人工智能技術驅動的企業服務平臺，為全球超過百萬的企業及開發者提供軟件測試、AI訓練數據、安全等服務。經過13年的探索，Testin云測在借助人工智能技術提高軟件測試效率，助力企業數字化轉型、助力產業智能化落地方面走出一條創新之路。

科技先行 助力企業數字化轉型降本增效

移動互聯網時代，一款App在投入市場前，需要在數量龐大的智能終端上進行各種各樣的測試。例如，由于應用在不同系統版本、不同品牌型號、不同屏幕尺寸、不同分辨率的終端上表現不一，因此需要做大量的兼容測試。此外，上架之前軟件測試的流程繁瑣也是不少企業的痛點，其耗費的時間和成本令企業十分困擾。

作為行業第一個“吃螃蟹”的人，Testin云測精準洞悉了企業在軟件測試環節的痛點，在2011年首創“云測試”模式時，就致力于改變傳統測試模式，將測試放在云端來執行，以幫助企業在測試環節做到降本增效。

近日發布的《中國云上軟件測試成熟度調研報告》顯示，提高測試效率、提高測試覆蓋率、節約成本和改善軟件質量控制流程是自動化測試的主要意義。

當前，隨著大數據和人工智能技術的進步，智能化軟件測試已經成為行業的新趨勢，這讓徐琨看到前所未有的機遇。

以助力產業智能化為己任的Testin云測，有著天然的AI人工智能基因。其用領先的智能測試與優質的AI數據服務，協助企業推進數字化轉型，不僅可以進一步減少企業軟件測試過程中設備、人員、工具和方法等方面的成本支出，還降低了測試門檻。同時，在協助企業充分理解數字化轉型內涵，幫助企業推進數字化場景落地等方面，Testin云測也積累了豐富的經驗。

據徐琨介紹，Testin云測提供的智能測試不再局限于傳統的測試技術和工具，而是通過自然語言處理（NLP）、光學字符識別（OCR）和知識圖譜、大模型等技術開發智能測試工具，來提高測試覆蓋率和測試效率；同時，還可借助深度學習、遷移學習來構建測試模型，進而實現測試用例、測試數據等跨平臺復用，盡可能減少測試人員進行重復性工作及人工差錯等潛在風險，提升軟件和系統應用測試智能化水平，使軟件測試生命周期變得更高效便捷。據悉，這一技術的使用，可至少提升50%的效率，降低30%成本。

徐琨深知，在產業與科技融合創新發展的背景下，創新是決定企業可持續增長的關鍵因素。因此，多年來，Testin云測持續積極投入研發，培養技術研發團隊，構建以人才為核心的創新體系。在通用大模型不斷孵化行業大模型的背景下，借助大模型輔助生成自動化測試用例的代碼便是Testin云測進行創新的實踐之一，預估開發效率將提升30%以上。

“Testin云測正在測試評估國內、國外的開源大模型能力，嘗試用大模型助力測試用例分析、測試需求分析、測試報告解讀等軟件測試環節。”徐琨表示，“從經濟收益看，大模型的純粹商業化落地目前還面臨著一系列挑戰，但兩三年后，隨著算力成本的降低以及各方面技術的成熟，相信其產業化速度將會呈指數級提升。”

堅持三個“聚焦” 持續為客戶和行業創造價值

在全球化市場中，軟件測試外包曾是降低成本的有效手段。然而，隨著對軟件質量要求的提升，企業開始尋求更加深入和專業的測試服務。軟件測試服務化也不再只局限于測試執行，還拓展為測試管理、咨詢、策略制定及定制化解決方案。

“軟件測試一定會向高效率和高標準方向發展，其集約化程度會越來越高，技術賦能和業務屬性會越來越強。”徐琨分析。

據介紹，Testin云測深耕軟件測試行業10余年，合作伙伴遍及證券、銀行、游戲、醫療、電商、教育、工業、能源等眾多行業。在助力各行各業智能化推進過程中，Testin云測建立起屬于自己的技術、業務創新“風向標”，也屢獲“數字服務創新解決方案大獎”等殊榮。

談到之所以能夠持續保持競爭優勢和市場優勢的原因，徐琨表示，“聚焦技術、聚焦客戶、聚焦行業一直是Testin云測不斷與時俱進和持續創造價值的‘秘訣’。”聚焦技術，即用最新的軟件技術去研發最好的測試工具，不斷提效；客戶的需求是根本，整個公司以客戶為出發點去塑造整個組織，公司的一切行為都圍繞客戶價值創造去評估；聚焦行業，Testin云測在智能駕駛、智能家居、游戲等行業已取得了成功實踐，目前，正聚焦證券行業，將進一步探索更多行業場景，為行業客戶的智能化轉型賦能。

“我們在不斷加速技術創新的同時，更希望通過自身的一些實踐探索，和行業標準的參與、行業趨勢的引領去助力整個行業的高質量發展。”徐琨稱。