日前，華為技術有限公司和北京航空航天大學共同申請的“一種自動駕駛車輛駕駛安全度量化系統”專利近期獲得授權。

從專利摘要獲知，本發明公開了一種自動駕駛車輛駕駛安全度量化系統，包括駕駛區域環境風險量化模塊、周圍交通參與者沖突干擾量化模塊、自車行為風險量化模塊、車輛駕駛安全度量化模塊、顯示模塊等，計算得到車輛駕駛實時安全度值，采用不同顏色區別顯示于顯示模塊，提示駕駛員自動駕駛系統的安全度狀態。

華為表示，該系統將影響人類駕駛員在駕車時安全度的環境復雜度、周圍交通參與者干擾、自身行為狀態因素進行量化，可以對自動駕駛車輛系統及其中的人類駕駛員提供不同程度的安全警示，約束車輛使其處于一種相對穩定的行駛狀態。

汽車行業變革進行時

隨著技術的不斷發展和創新，自動駕駛汽車已成為未來的趨勢和發展方向。所謂自動駕駛，即它們不需要一個人類駕駛員坐在方向盤后面 (當然，也許會有一個，但并不是從傳統的角度實際使用操控機制)。

與之相反，相當于人類駕駛員的微型計算機主機運行大量的計算機代碼，與車輛內外各種不同的傳感器陣列相連。它們連接至云端，并可以完全實時模擬車輛周圍的外部環境，從而根據當前四周的交通情況預期需要采取的行動。無論氣候、環境和交通條件的范圍和狀況如何，這些操作都會正常執行。

一個共識是，根據汽車行業的分析，自動駕駛的變遷路徑有兩種標準術語：一種是演進式的，正如當前許多汽車正在逐步推進 (類似于特斯拉的自動駕駛功能); 另一種是革命性的，即全自動駕駛汽車 (如谷歌正在研制的)。

現實生活中的自動駕駛還無法做到像電影里那般炫酷，當前的自動駕駛分為 5 個等級：L1-輔助駕駛、L2-部分自動駕駛、L3-有條件自動駕駛、L4-高度自動駕駛、L5-完全自動駕駛。而市面上量產的智能汽車的自動駕駛等級大多處在 L2、L2 + 階段，短時間內由于技術、法律等種種因素，將駕駛完全交給系統是不現實的。不過目前許多智能汽車已經具備 Level 2 級輔助駕駛能力。

自動駕駛加速量產落地

據公開數據顯示，2023 年，中國汽車的銷量預計達到 3420 萬臺。其中，具備 L2 級及以上智能駕駛功能的新車，滲透率將會達到 82%。據 IDC 預計到 2030 年，全球自動駕駛汽車市場規模將超過 1. 68 萬億美元。而中國自動駕駛汽車市場規模在 2025 年將達到 1658 億元人民幣，年復合增長率為 39.8%。

值得一提的是，新能源汽車也是今年代表委員提案、建言最多的領域，無論是自動駕駛，還是推動汽車消費提振等，都為今年“兩會”帶來重要的風向作用。企業、市場、政策等多方面的推動，讓我國自動駕駛產業即將迎來的新的拐點，一場變革正在進行時。

實力玩家搶奪自動駕駛高地

進入 2023 年，汽車智能化的競爭進入白熱化階段，同時是高階輔助駕駛的關鍵節點，也是高階輔助駕駛上車元年。據了解，微美全息 (WIMI.US) 立足人工智能領域，堅攻自動駕駛核心技術，具備從硬件到軟件的全棧自主研發與設計能力。未來始終致力于開發全球先進前沿的自動駕駛技術，繼續突破創新，在自動駕駛這一新藍海中攻城略地，加快自動駕駛落地的步伐。

盡管目前自動駕駛汽車已具備在特定典型場景中示范駕駛運行的能力，但其大規模商業應用仍存安全性擔憂。而微美全息研究團隊提出新思路解決該問題，那就是依賴自動駕駛數據驅動的 AI 視覺技術，通過采集更大規模的駕駛數據、測試更長的駕駛里程來覆蓋所有可能的駕駛場景，以確保發生突發狀況時汽車有預先設定的應對方案。這項技術有望解決在面對未知場景時自動駕駛員可能碰到危險行為，讓自動駕駛汽車具備實現普及和大規模商用的可能性。

另外，汽車避障主動安全技術是自動駕駛汽車較為核心的部分。而微美全息在自動駕駛系統的基礎上，深度研發自動導航駕駛避障和停車算法，在自動駕駛汽車行駛過程中，讓車輛準確地避開障礙物或提前規劃在安全距離停車。好的避障路徑規劃算法可以讓車輛安全實時地避開障礙物，且具有較高的乘坐舒適性，從而提高出行效率。

微美全息的研發團隊認為，在自動駕駛汽車避障算法設計過程中，可以融合多種算法，通過算法功能的互補來提高運行效率和準確性，從而能夠更加智能地規劃路徑設計和控制車輛，讓車輛能夠高效準確地融入駕駛環境中，實時調整和改變，提高其對現實復雜路面多障礙物的應對能力，從而實現避障。微美全息在自動駕駛新一輪布局相繼展開，產業加速布局，在熱潮翻涌中迎來關鍵期。

總結

據透露，工信部今后還將重點支持龍頭企業發揮引領作用，加快新體系電池、汽車芯片、車用操作系統等技術攻關和產業化應用，加快 5G 車路協同的技術應用，促進電動化與智能網聯化的協同發展。這無疑為自動加上汽車發展打開了更大的想象空間。

隨著自動駕駛技術的不斷提升，相信在不久的將來，科幻電影中的自動駕駛將會真實出現在現實生活中，帶來更智能便捷的出行方式。2020 年-2030 年則被業內視為自動駕駛的黃金發展期，隨著自動駕駛“黃金十年”藍圖徐徐展開，高級別自動駕駛或呈現蓬勃發展態勢。