AI駛?cè)胛锪鱾}(cāng)儲(chǔ)“深水區(qū)”,曠視機(jī)器人如何破局?

智東西
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
智東西3月29日?qǐng)?bào)道,近日,中央廣播電視總臺(tái)財(cái)經(jīng)頻道《尋百?gòu)?qiáng) 看中國(guó)》走進(jìn)浙江新昌縣,探訪(fǎng)了知名新材料企業(yè)新和成與曠視聯(lián)合打造的智慧倉(cāng)庫(kù),向全國(guó)觀(guān)眾呈現(xiàn)了這一AI技術(shù)深入物流實(shí)業(yè)的標(biāo)桿案例。
在一個(gè)高30米的智能立體倉(cāng)庫(kù),不見(jiàn)人工搬運(yùn),只見(jiàn)一臺(tái)接一臺(tái)的物流機(jī)器人自動(dòng)行進(jìn),運(yùn)載著體積遠(yuǎn)大于自身的貨物,據(jù)稱(chēng)可將整倉(cāng)效率提升100%,成本至少降低一半。

正值“數(shù)字中國(guó)”大幕徐徐拉開(kāi),物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快步伐,曠視在此深耕已近六年。在近500個(gè)智慧物流項(xiàng)目的積累下,近期,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌、曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才與我們就行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵議題聊了聊。

唐文斌(左)和徐慶才(右)
一、整倉(cāng)效率提升100%,智慧物流案例登央視今年一開(kāi)春,唐文斌和徐慶才就開(kāi)始了一輪市場(chǎng)走訪(fǎng)。從廣東、江浙到大西北拜訪(fǎng)了多位客戶(hù)后,他們表示明顯感到“行業(yè)的春天要來(lái)了”。正值此時(shí),3月12日,曠視機(jī)器人與新和成聯(lián)合打造的一個(gè)智慧物流項(xiàng)目登上央視財(cái)經(jīng)新聞,成為央視“蓋章”的行業(yè)標(biāo)桿案例。
在節(jié)目中,唐文斌講解了其新一代托盤(pán)解決方案——智能托盤(pán)四向車(chē)系統(tǒng)。它是一個(gè)“能夠在貨架上跑的AMR機(jī)器人”,車(chē)身僅125毫米卻能夠搬運(yùn)1噸到1.5噸的貨品,使得倉(cāng)庫(kù)空間利用率能進(jìn)一步提高30%,并省電50%以上,尤其適合冷庫(kù)、新能源等作業(yè)場(chǎng)景。

新和成新昌基地總經(jīng)理說(shuō):“采用智能立庫(kù)后,(團(tuán)隊(duì))實(shí)現(xiàn)了立庫(kù)物料進(jìn)出的自動(dòng)化、智能化、信息化,倉(cāng)庫(kù)管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)接,貨物搬運(yùn)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)械化。”據(jù)悉,該方案促進(jìn)整倉(cāng)效率、庫(kù)容量、信息化追溯效率均提升100%,同時(shí)總運(yùn)營(yíng)成本降低50%。
實(shí)際上,這不是曠視智能托盤(pán)四向車(chē)第一次登上央視,同類(lèi)項(xiàng)目方案去年底就曾亮相央視新聞聯(lián)播。當(dāng)下實(shí)體企業(yè)面臨需求多樣化、訂單履行實(shí)時(shí)化、商業(yè)模式加速迭代等挑戰(zhàn),客戶(hù)對(duì)智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化,成為智慧物流賽道企業(yè)關(guān)注的核心問(wèn)題。

縱觀(guān)我國(guó)物流行業(yè)國(guó)情,近年來(lái)隨著人力成本持續(xù)上升,通過(guò)機(jī)器補(bǔ)充物流行業(yè)勞動(dòng)力成為大勢(shì)所趨。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù),2022年社會(huì)物流總費(fèi)用17.8萬(wàn)億元,占GDP比率達(dá)14.7%。在這一背景下,面向物流倉(cāng)儲(chǔ)的移動(dòng)機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)可觀(guān),成為數(shù)實(shí)融合進(jìn)程中的一類(lèi)代表性產(chǎn)品。
二、AI駛?cè)胛锪鱾}(cāng)儲(chǔ)“深水區(qū)”,“懂行”成破題思路徐慶才說(shuō):“十四五以來(lái),實(shí)體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律,政策端、市場(chǎng)端、技術(shù)端都開(kāi)始回暖,實(shí)體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型開(kāi)始去偽存真。”
首先,不同于此前很多企業(yè)做智慧物流是用作展示,現(xiàn)在,客戶(hù)真正用智慧物流系統(tǒng)獲得價(jià)值。他們開(kāi)始追求高ROI的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,具有降本增效的業(yè)務(wù)真實(shí)需求,并期待方案的快速落地與真實(shí)交付。
比如在冷鏈存儲(chǔ)領(lǐng)域,曠視的冷庫(kù)密集存儲(chǔ)方案助力了冷鏈地產(chǎn)龍頭——融通萬(wàn)緯在鄭州經(jīng)開(kāi)冷鏈園區(qū)降低綜合能耗,該園區(qū)的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人稱(chēng):“(這)為行業(yè)的智能化提供了新的參考樣本。”背后,核心是這個(gè)項(xiàng)目在沒(méi)有增加倉(cāng)庫(kù)面積的前提下,比起傳統(tǒng)物流自動(dòng)化方案,儲(chǔ)位數(shù)提升25%,綜合耗能降低35%,作業(yè)效率提升30%,同時(shí)項(xiàng)目實(shí)施周期也縮短了30%,讓團(tuán)隊(duì)看到了真實(shí)的收益。

眾多傳統(tǒng)行業(yè)龍頭已變被動(dòng)為主動(dòng),積極引入最前沿的AI物流技術(shù)和產(chǎn)品方案,打造示范項(xiàng)目。
比如在新材料領(lǐng)域,知名企業(yè)紫宸科技就聯(lián)合曠視推出了負(fù)極材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性密集存儲(chǔ)解決方案。據(jù)稱(chēng)該方案使得儲(chǔ)位數(shù)直接增長(zhǎng)500%,運(yùn)維成本降低40%。在這一項(xiàng)目中,紫宸科技溧陽(yáng)公司總經(jīng)理表達(dá)出積極主動(dòng)的轉(zhuǎn)型意向:“我們非常愿意去擁抱自動(dòng)化、智能化的新技術(shù),為加速發(fā)展的鋰電行業(yè)起到示范和帶頭作用。”

做出一個(gè)示范項(xiàng)目并不是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點(diǎn),不少龍頭企業(yè)會(huì)多次復(fù)購(gòu),由點(diǎn)及面地覆蓋整個(gè)物流系統(tǒng)。
比如在醫(yī)藥領(lǐng)域,國(guó)藥控股就與曠視在四年達(dá)成了四次合作。國(guó)藥控股廣州公司副總經(jīng)理說(shuō):“軟硬一體化的產(chǎn)品和解決方案幫國(guó)藥廣州物流中心無(wú)縫升級(jí),在沒(méi)有耽誤一天生產(chǎn)的情況下, 大幅降本增效、優(yōu)化管理。”據(jù)悉該項(xiàng)目促進(jìn)整倉(cāng)效率提升25%,基于AI視覺(jué)技術(shù)的方案使其單筆訂單入庫(kù)復(fù)核時(shí)間從150s降低到57s,員工兩小時(shí)能完成原本單日工作量。

AI正駛?cè)胛锪鱾}(cāng)儲(chǔ)“深水區(qū)”。徐才慶說(shuō),曠視機(jī)器人在這一領(lǐng)域深耕已近6年,逐漸確立了新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商的定位,簽約項(xiàng)目超470個(gè),落地在了食品冷鏈、新能源原材料、醫(yī)藥等不同行業(yè)。
談到行業(yè)需求的變化,徐才慶認(rèn)為前沿智慧物流解決方案應(yīng)該具備行業(yè)聚焦、方案產(chǎn)品化、軟件模塊化、硬件標(biāo)準(zhǔn)化的特征。在方法論上,徐才慶指出“懂行與創(chuàng)新”,是其物流業(yè)務(wù)的破題思路。
三、先加法后減法,曠視智慧物流聚焦核心能力圈當(dāng)下AI物流領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,曠視如何打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力?
唐文斌在媒體溝通會(huì)上分享,AI賦能物流場(chǎng)景大致分為感知、決策和執(zhí)行三個(gè)層面。曠視把智能倉(cāng)庫(kù)模塊化解構(gòu),基于托盤(pán)單元、箱單元、件單元、貨架以及搬運(yùn)行動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)化的模塊,以客戶(hù)需求為導(dǎo)向,將AI技術(shù)與各模塊結(jié)合形成對(duì)應(yīng)智慧物流產(chǎn)品和方案。

回顧曠視物流六年多發(fā)展歷程,其經(jīng)歷了從軟硬件產(chǎn)品組、行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目、核心行業(yè)與產(chǎn)品的“從做加法到做減法”的過(guò)程。
據(jù)悉,目前曠視形成了3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),主要包括三個(gè)部分:
1、AS/RS:可以選擇四向車(chē)存儲(chǔ)系統(tǒng),或者堆垛機(jī)系統(tǒng)、輸送系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)立體存儲(chǔ),系統(tǒng)穩(wěn)定可靠;
2、AMR:完成P2P點(diǎn)對(duì)點(diǎn)搬運(yùn)、G2P貨到人揀選、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè),柔性靈活,協(xié)同智能;
3、AI:領(lǐng)先的底層AI技術(shù),主要提供平臺(tái)技術(shù)、核心算法等,包括視覺(jué)算法、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。
AI視覺(jué)技術(shù)正在密集存儲(chǔ)的物流場(chǎng)景發(fā)揮作用。以曠視AI堆垛機(jī)為例,其好比為堆垛機(jī)加上了眼睛,支持巷道活體及異物檢測(cè)、整托盤(pán)盤(pán)點(diǎn)、載貨臺(tái)物動(dòng)檢測(cè)等功能,促進(jìn)管理更智能、作業(yè)更高效。
談及對(duì)未來(lái)技術(shù)演進(jìn)的思考,唐文斌坦言,當(dāng)下實(shí)際場(chǎng)景與理想場(chǎng)景仍有差距,比如自動(dòng)叉車(chē)相比真人駕駛速度更慢,機(jī)器行駛路線(xiàn)橫平豎直、靈活度不足,自動(dòng)化系統(tǒng)理解需求比較死板等,這些問(wèn)題也將成為AI賦能物流行業(yè)新的機(jī)會(huì)點(diǎn)。
面對(duì)當(dāng)下大模型帶來(lái)的AI新趨勢(shì),唐文斌透露,曠視在視覺(jué)大模型領(lǐng)域布局已久。未來(lái)AI將從數(shù)字世界(AI in Digital)和物理世界(AI in Physical)兩個(gè)維度影響世界,后者包含前者,曠視更聚焦從后一個(gè)世界迎接AI技術(shù)帶來(lái)的新浪潮。

當(dāng)下,以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)正在帶來(lái)新浪潮,但這類(lèi)技術(shù)目前仍以影響數(shù)字世界為主,比如社交文娛、線(xiàn)上客服、文字編輯等。要讓AI賦能物理世界的實(shí)體產(chǎn)業(yè),就需要從“感知-決策-執(zhí)行-反饋”全鏈條探討AI技術(shù)的更多可能性。
作為數(shù)實(shí)融合的前沿領(lǐng)域,智慧物流落地正進(jìn)入“深水區(qū)”。從登上央視財(cái)經(jīng)新聞的智能立庫(kù)案例到曠視高管對(duì)行業(yè)的洞察和業(yè)務(wù)布局,我們看到客戶(hù)當(dāng)下更看重實(shí)際的投資收益,已經(jīng)開(kāi)始主動(dòng)尋求轉(zhuǎn)型和復(fù)購(gòu)計(jì)劃。下一步,促進(jìn)智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關(guān)鍵議題。
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