普陀城運中心團隊打造高效城市運行綜合管理體系，透過數據看到問題并解決問題

　　科技賦能，讓“城市大腦”思考起來

　　■本報見習記者 沈思怡

　　依靠共享單車解決“最后一公里”困境的上班族，在每個工作日的高峰時段，走出地鐵站都恰好能找到空余的單車時，他們可能會感嘆自己很幸運。但可曾想過，或許是有一雙“無形的手”，調動著這些單車于合適的時間停放在合適的位置，等待有需要的市民。

　　在普陀區，這雙“手”的確存在。近來，為有效解決地鐵口共享單車違規停放問題，普陀區城市運行管理中心團隊通過融合區域內各地鐵站口出站人流數據及各共享單車運營商的單車使用數據，經算法分析，得出了分時段分區域性的共享單車投放及管理方案，既能滿足市民的使用需求，又能合理分配管理人員，規范停車秩序。

　　而這只是普陀城運中心團隊不斷提升城市運行“一網統管”能力、提高數字化治理水平的縮影。正如普陀區城運中心主任張軍所說：“我們用科技賦能‘城市大腦’，讓它真正‘思考’起來。”助力城市治理更加精細、更具前瞻性，是這支平均年齡36歲的年輕團隊持續在做的事。

　　建立統一數智底座

　　依托“一網統管”平臺，普陀區城運中心團隊以“1個區級平臺+10個街鎮平臺+N個業務平臺”為標準，打造更高效的城市運行綜合管理體系，匯聚起市、區、企業等7.8億條數據、2.4萬路公共視頻和5.3萬端物聯感知設備，生成近800項城市體征指標。在整合城市公共數據的同時，團隊還建立起統一的派單體系，讓問題從“線上發現”到“線下處置”實現點對點閉環。“既打通了部門層級之間的屏障，又能促進區、街鎮、委辦平臺實現業務協同，便于基層管理。”普陀區城運中心副主任尹科強說。

　　如今，走進普陀區城運中心，只見指揮中心的大屏幕上，城區全景清晰呈現。智能物聯感知設備實時監測著城市運行的各項體征，一旦識別到信息異常，會第一時間將問題傳輸回“城市大腦”中，通過“一鍵派單”系統智能分發給相應的工作人員進行處置，既縮短處置流程，又提高工作效率。

　　目前，由普陀區城運中心團隊建立起存有海量工作數據的統一數智底座，已讓不少協辦單位在工作中感受到了數據帶來的高效賦能。尹科強介紹，在團隊的支持下，區消防救援支隊的“消防智能指揮系統”已基本搭建完畢，在實際應用場景中，該系統能秒級推送119警情至區城運中心和各街鎮城運中心，第一時間調度最近的救援力量，并通過自動定位，查看現場火勢蔓延、人員被困及微型消防站戰斗展開情況。同時，該系統還能提示選擇最佳出警行車路線，推送警情周邊消火栓位置、小區通道狀態、重點人員、水電氣等信息到消防員手中，為消防力量到場前的預先部署和到場后的精準戰斗提供全方位支撐。

　　傾聽數字背后聲音

　　存有海量數據的“城市大腦”，其優點是信息量大、公共數據足夠融合；但另一方面，當落實到具體問題時，想從千萬條零散的數據中挖掘出有效信息，無異于大海撈針。

　　一次排名始終讓他們耿耿于懷。去年，有媒體統計了各區“12345”熱線平臺上“噪音擾民”相關的投訴總量，普陀區上榜前三。

　　團隊里的一次圓桌會議就此展開，“為什么噪音擾民的投訴量居高不下？是什么造成了投訴處置后問題依然沒有解決？投訴者們真正的訴求究竟是什么？”圍繞這些問題，團隊成員回顧了當下涉及“噪音擾民”的幾千條熱線投訴，發現大部分投訴工單都把矛頭指向某條馬路當時正在進行的架空線落地工程，投訴者多是沿路小區的居民，其中有學生的家庭占多數。至此，上千條“噪音擾民”投訴的背后，市民們的共性訴求浮出水面。

　　張軍告訴記者，按照以往熱線處理的思路，是接到派單后只為該投訴個體進行問題的處置，對于特定性的訴求，單點解決沒有問題。然而，這條馬路橫跨多個街道，施工項目工期不短，產生的噪音擾民問題已成為群體性訴求，在海量投訴多點爆發、人員力量有限的情況下，逐個解決效率低，效果也不明顯。

　　為此，普陀區城運中心團隊搭建起一套新的算法分析體系，圍繞噪音擾民問題，從涉及道路、施工時間段、投訴市民所在樓棟的方位及家中是否有學生這四個大類，對區“一網統管”平臺內近期所有相關的熱線數據進行梳理分析，最終把情況反饋給涉及街道及行業主管部門，助力他們有針對性地解決噪音擾民問題。

　　新思路新技能不斷涌現

　　除了技術賦能，作為一支平均年齡36歲的年輕團隊，青年力量的注入也為城市數智化治理提供更年輕的新思路。

　　30歲的許立恒是普陀區城運中心團隊中的一員，近來，他正在研究一套新的算法模型――基于家庭戶內網購快遞收件人信息的數量來輔助評判群租情況是否存在。

　　這套模型的靈感來源于他自己及團隊里的其他年輕伙伴，“某個電商購物節期間，我們突然意識到如果小區內一戶人家同時存在多個快遞收貨賬號，或許就能側面印證群租情況的存在。”許立恒說，對于大型社區來說，要將群租情況精確定位到某棟樓某戶并不容易。相比原先人工實地走訪排摸，通過跟電商及快遞公司搭建數據共享平臺，用算法模型進行智能分析，會成為發現群租現象更直觀高效的新途徑。

　　“既要透過數據看到問題，也要通過數據解決問題。”用技術賦能，打通線上數據整合共享、在線算法分析預案、線下管理聯動的城市治理閉環，張軍把這種能力稱作“城市大腦”的思考力。未來，他將帶領團隊繼續深挖數字潛能，讓“城市大腦”發揮更強效能。